关于 CRM 的一切：定义、功能、类型与选型实战

CRM 在当今竞争激烈的市场中尤为重要，现代CRM系统已从过去的基础业务管理平台升级为智能平台，集成了销售自动化、AI预测分析等功能。据Gartner数据显示，2025年全球CRM软件支出将突破960亿美元，成为数字化转型的核心工具。

CRM适用于零售、金融、B2B等多行业场景，通过集中式数据库统一客户信息，实现个性化体验与增长机会挖掘。在客户期望持续攀升的竞争环境中，CRM系统帮助企业预测需求、提升满意度及保留率，从策略层面推动长期盈利。

一、什么是 CRM

1、CRM的完整定义

CRM 是 Customer Relationship Management 的缩写，可译为客户关系管理，是一套系统化策略与技术工具的组合，主要是用来管理和优化企业与客户全生命周期，以及潜在客户之间的关系和互动，从而有效地吸引客户，改善与客户之前的业务关系，保持业务的良性发展，实现客户数据资产化与业务流程自动化。

从业务角度来看，客户关系管理（CRM）是企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户，增加公司市场份额。

从技术角度而言，CRM 是一套集成化的软件系统，它能够收集、存储和分析客户信息，自动化处理与客户相关的业务流程，如销售自动化、营销自动化和客户服务自动化等，为企业各部门提供统一的客户视图，助力企业更好地开展客户关系管理工作。

2、常见认知误区：什么不是CRM（与ERP/Excel的区别）

CRM既不等同于客户数据库（如Excel记录），也非企业资源计划（ERP）的替代品。关键差异在于：

与Excel对比：CRM具备工作流引擎与实时协作能力，而静态表格不支持动态客户旅程管理

与ERP对比：ERP聚焦内部资源调配（如库存/财务），CRM专注外部客户关系，两者通过API实现数据互通

3、CRM 与 ERP、CDP、营销自动化有何区别？

以下是CRM、ERP、CDP与营销自动化的对比表格，从定义、核心功能、目标和应用场景等维度进行系统化区分：

这四类系统关键区别总结‌：

1.‌CRM与ERP‌：前者聚焦外部客户关系，后者专注内部资源协同

2.‌CRM与CDP‌：CRM是业务操作系统，CDP是数据基础设施

3.‌营销自动化与CRM‌：营销自动化是执行工具，CRM是企业经营管理策略中枢

4.‌CDP独特价值‌：解决数据孤岛问题，而其他系统更侧重业务流程

二、CRM的历史与演变

1、CRM的起源与发展历程

CRM的雏形可追溯至20世纪70年代的纸质客户档案管理，但真正形成系统化概念是在90年代。随着Siebel Systems在1993年推出首个商业化CRM软件，企业开始将分散的客户数据整合至统一平台。1999年，Gartner首次明确定义CRM为"通过协调销售、营销和服务策略来优化客户价值的商业战略"，标志着其从工具层面向战略层面跃迁。这一阶段的技术核心是本地部署的数据库系统，典型如Salesforce早期版本（1999年）仍主要服务于大型企业的销售自动化需求。

2、从传统CRM到现代CRM的转变

云计算技术的普及（2010年后）彻底重构了CRM的形态。传统CRM受限于本地服务器部署，存在实施周期长、灵活性差等痛点。现代CRM则依托SaaS模式实现三大突破：首先，数据实时同步能力使移动办公成为可能，根据Nucleus Research数据，云端CRM的平均投资回报率可达8.71美元/每美元投入；其次，AI驱动的预测分析功能（如Salesforce Einstein）可自动识别高价值客户；最后，开放API架构允许与电商平台（如Shopify）、社交媒体（如微信企业号）无缝集成，形成以客户为中心的数字生态。

3、未来CRM的发展趋势（2025年展望）

未来，CRM将呈现"智能泛在化"特征，主要聚焦于7大发展趋势：

（1）人工智能持续驱动

目前，先进的人工智能算法可以深度分析客户行为模式，以预测其未来的需求，同时，在客户流失风险发生之前就可以识别。另外，能判断潜在客户的优先级，根据客户需求实现个性化推荐或定制，大规模个性化交互成为常态。据相关实践证明，使用人工智能增强型CRM，潜在客户转化率将提升30%-50%，客户留存率提高25%。

（2）对话式 CRM

支持语音的 CRM 正在改变销售和服务团队与客户数据交互的方式，利用新技术，CRM可通过语音/文本分析交互内容，相关团队可以通过自然语言命令更新记录、安排跟进以及访问客户信息，这样不仅能大大提升交互效率，还能大幅提升数据输入的合规性。

（3）统一的客户数据平台

CRM 与客户数据平台 （CDP）将通过整合所有客户触点信息，如网站浏览行为、社交行为、物联网设备使用情况等，精准了解客户需求，将大大提升客户满意度，以及客户问题解决速度。

（4）AR/VR 与区块链技术的深度融合

区块链技术与增强现实、虚拟现实技术正在与 CRM 深度融合，一方面，区块链技术将解决数据确权问题，实现客户画像的安全共享；另一方面利用AU/VR技术将创建身临其境的产品演示、虚拟陈列室和交互式故障排除体验，比如元宇宙场景可能催生"沉浸式CRM"，通过虚拟现实完成B2B协作或产品演示，据使用与 CRM 相连的 AR/VR 体验的企业报告称，由此复杂产品的参与度提高了 40%，销售周期缩短了 25%。但核心挑战仍在于平衡技术创新与隐私保护，GDPR等法规将持续影响CRM的功能设计边界。

（5）“隐私优先”版的 CRM

信息时代，数据的安全性是企业生存的命脉，CRM系统在不断地更新迭代中，只有将客户的数据安全性、隐私性放在首位才能获得更大的信任，隐私增强技术、合规工具的嵌入等将是未来CRM的加分项。

（6）生成式AI与边缘计算技术的融入

CRM与生成式AI技术的融合将自动生成客户行为预测报告，实时优化销售策略（如动态定价建议）；而边缘计算技术的融合将实现低延迟的现场服务响应，如工业设备实时故障诊断，大幅提高客户问题解决效率。

（7）有“感情”的CRM

先进的“情感计算技术”具备情绪分析和情绪检测功能，不仅能帮助企业理解客户在说什么，还能了解他们的感受，分析客户的情绪状态，从而做出更具同理心的回应，这将有助于客户忠诚度的提升，大大提升服务效率和质量。

更多发展历史可以阅读：https://www.ruciai.com/blog/crm-development-history

三、CRM，为什么2025年企业“非用不可”？

1、CRM的核心价值

2025年企业竞争的本质是客户资产的运营效率之争。根据Gartner研究，采用CRM系统的企业客户留存率提升27%，销售周期缩短30%。其核心价值体现在三个维度：数据驱动的决策闭环（如通过客户行为分析优化产品路线图）、流程自动化释放人力成本（减少大量重复性工作）、以及客户生命周期价值（LTV）的量化管理。具体体现在以下几个方面：

（1）提升客户体验

现代 CRM 系统构建了客户智能管理核心中枢，能整合交易记录、行为轨迹、情感倾向等多维数据，构建动态更新的360°客户模型，使企业能在每个触点都能为客户提供个性化的体验，并能基于客户需求精准提供解决方案，大大提高客户满意度和客户留存率。这种从"被动响应"到"主动塑造"的转变，正在重新定义客户关系的本质边界。

（2）进行数据驱动的决策

现代 CRM 平台中的高级数据分析功能将原始客户数据进行深度分析，并根据数据科学地作出战略决策，避免人为的主观臆断。同时能识别新兴趋势，预测未来行为。

（3）简化沟通，提升协同效率与用户体验

CRM 系统是所有客户沟通的中心枢纽，集中存储客户历史记录、沟通日志及偏好标签，支持跨部门实时调取，能确保每个团队成员都可以访问对应权限的信息，防止了信息的滞后及相互矛盾，帮助企业从"碎片化响应"进化为"全渠道服务生态"，提升了协同效率及用户体验。

（4）推动销售流程优化

现代CRM平台通过三大核心机制重构销售效能：

流程标准化引擎‌：从线索分配到成交的全流程阶段化管控，消除人为操作偏差；

智能任务自动化‌跟进：自动触发跟进提醒、报价生成等重复性动作，释放人力，让销售团队可以专注于高优先级的潜在客户；

•- 可视化管道透视‌：实时呈现各阶段转化率与停留时长，识别瓶颈，精准定位卡点，以便及时解决。

（5）CRM驱动的营销活动 精准化与可量化的效能提升‌

现代CRM系统通过三大核心能力重构营销策略，提升营销效率：

数据驱动的受众细分‌：基于客户画像的动态分组，确保触达高价值人群；

个性化交互引擎‌：从邮件模板到推荐内容的全链路定制化；

闭环效果追踪‌：根据客户数据创建有针对性的活动，实现从曝光到转化的全流程数据洞察与分析，精确计算ROI。

‌据使用CRM进行营销的企业报告称，企业平均实现了：潜在客户转化率提升50%，客户获取成本降低33%。由此可见，CRM驱动的营销范式正推动营销从"经验导向"向"数据智能驱动"的质变。

2、CRM在不同行业的应用场景

以下是 CRM 在我们随机抽取的4大不同行业的应用情况，通过图表形式从应用场景、核心功能、使用后优势及纷享销客实践案例进行解读：

四、现代CRM的核心功能

现代CRM系统已从简单的业务管理工具演变为企业数字化转型的核心中枢，其核心功能模块可归纳为三大类：

（1）客户数据整合平台通过统一视图聚合交易记录、互动历史和行为数据，支持360度画像构建；

（2）自动化工作流引擎涵盖销售漏斗管理、营销活动触发及服务工单分配。

（3）预测分析模块则依托机器学习技术，实现客户生命周期价值预测、流失风险预警等深度洞察。这些功能共同构成企业客户资产管理的技术基础设施。

CRM具体核心功能主要有如下几大方面：

五、CRM系统的类型与选择

CRM 系统可以从不同角度进行分类，每种分类方式都反映了其在功能、部署方式、适用场景等方面的差异。以下是常见的分类方式及说明：

1、按部署方式分类

这是根据系统的安装和运行环境划分的，直接影响企业的 IT 投入、维护成本和使用灵活性。

（1） 本地部署型 CRM（On-Premise CRM）

◦ 简介：系统安装在企业自建的服务器或数据中心，数据存储和运维完全由企业自己负责，需购买软件许可证和服务器等硬件设备。

◦ 特点：安全性和数据控制权高，可根据企业需求深度定制，但前期投入大（硬件、IT 人员成本），升级维护复杂，灵活性较低。

◦ 适用场景：大型企业、对数据安全性要求极高的行业（如金融、医疗）、有定制化需求且具备专业 IT 团队的组织。

（2）云部署型 CRM（Cloud-Based CRM，又称 SaaS CRM）

◦ 简介：系统由第三方服务商提供，部署在云端服务器，企业通过互联网访问，按订阅模式（如按用户数、按月 / 年付费）使用，无需自建硬件。

◦ 特点：前期投入低，无需维护服务器，服务商负责系统升级和安全维护，可随时随地通过网络访问，灵活性高。

◦ 适用场景：中小企业、初创公司、跨地域团队协作的企业，或希望快速上线、降低 IT 成本的组织。

（3） 混合部署型 CRM（Hybrid CRM）

◦ 简介：结合本地部署和云部署的优势，部分核心数据（如敏感信息）存储在本地服务器，非核心功能或外部交互功能部署在云端。

◦ 特点：平衡数据安全性和灵活性，满足企业对部分数据的绝对控制，同时利用云端的便捷性。

◦ 适用场景：对数据安全有一定要求，但又需要云端协作或外部渠道整合的中大型企业（如制造业、零售企业）。

2、按功能模块与核心目标分类

这是根据系统侧重的业务领域划分的，反映了 CRM 在销售、营销、服务等环节的功能倾向。

（1）运营型 CRM（Operational CRM）

◦ 简介：以 “自动化业务流程” 为核心，聚焦销售、营销、客户服务三大核心业务流程的自动化管理，实现客户数据的收集、处理和共享。

◦ 核心模块：销售自动化（SFA）、市场营销自动化（MA）、客户服务与支持自动化（CSS）。

◦ 作用：规范业务流程、提高团队效率，确保客户在全生命周期中获得连贯的服务（如从营销获客到销售转化，再到售后支持）。

（2）分析型 CRM（Analytical CRM）

◦ 简介：以 “数据挖掘与决策支持” 为核心，通过对客户数据（如购买记录、互动行为、反馈信息）的分析，提取客户需求、行为模式和业务规律。

◦ 核心功能：数据仓库、数据挖掘、报表生成、客户细分分析、销售预测等。

◦ 作用：为企业决策提供数据支持（如制定个性化营销策略、优化产品设计），帮助企业发现潜在商机或风险。

（3）协作型 CRM（Collaborative CRM）

◦ 简介：以 “整合客户互动渠道” 为核心，聚焦企业内部（如销售、客服、营销团队）及外部（如合作伙伴、供应商）的协同，确保客户信息在各环节高效流转。

◦ 核心功能：多渠道互动管理（电话、邮件、社交媒体等）、共享知识库、客户请求工单系统等。

◦ 作用：消除信息孤岛，提升跨团队协作效率，确保客户在不同渠道获得一致的服务体验（如客户咨询从电话转到在线客服时，无需重复说明问题）。

（4）战略型 CRM（Strategic CRM）

◦ 简介：以 “构建长期客户关系” 为核心，通过深度洞察客户需求、偏好及潜在期望，结合企业资源为客户提供个性化价值主张，最终实现客户忠诚度和终身价值的提升。

◦ 核心功能：客户分层管理（聚焦高价值客户）、个性化需求分析工具、客户生命周期价值（CLV）追踪、一对一互动计划制定、客户满意度与忠诚度监测等。

◦ 作用：帮助企业从战略层面识别核心客户，针对性地设计服务或产品方案，增强客户粘性（如为长期合作的大客户提供定制化解决方案或专属服务），实现从 “交易导向” 到 “关系导向” 的转变，支撑企业长期稳定的业务增长。

3、按适用企业规模分类

这是根据企业的人员数量、业务复杂度划分的，反映了系统的功能复杂度和价格定位。

（1）小型企业 CRM

◦ 简介：功能简洁、易于操作，聚焦基础需求（如客户信息管理、简单销售跟进），部署和维护成本低，多为云部署模式。

◦ 特点：界面直观，无需专业 IT 人员维护，支持少量用户（通常 10 人以内）使用，集成功能较少。

◦ 典型场景：初创公司、个体商户用于管理客户名单和跟进记录。

（2）中型企业 CRM

◦ 简介：功能较全面，覆盖销售、营销、服务等核心流程，支持一定程度的定制化，可集成其他业务系统（如 ERP、财务软件），兼顾云部署和本地部署。

◦ 特点：平衡功能深度和使用成本，支持数十到数百用户，满足中等业务复杂度的协作需求。

◦ 典型场景：成长型企业用于规范业务流程、提升团队协作效率（如区域连锁企业、中型制造企业）。

（3）大型企业 CRM

◦ 简介：功能高度复杂，支持深度定制和大规模集成（如与供应链、HR 系统对接），具备强大的数据分析能力和权限管理功能，多为本地或混合部署。

◦ 特点：满足复杂业务场景（如全球化运营、多部门协同），支持数千用户，强调数据安全性和系统稳定性。

◦ 典型场景：跨国集团、大型金融机构、央企等用于全业务链的客户管理和决策支持。

4、按行业特性分类

部分 CRM 系统针对特定行业的业务场景设计，具备行业专属功能。

（1）通用型 CRM

◦ 简介：适用于多数行业，功能模块化，可通过配置满足不同企业的基础需求（如客户管理、销售跟进），不局限于特定业务场景。

◦ 适用行业：零售业、服务业、IT 行业等通用领域。

（2）行业专属 CRM

◦ 简介：针对特定行业的痛点和流程设计，包含行业专属功能模块。

例如：

◦ 金融行业 CRM：集成合规管理、客户风险评级、理财产品推荐等功能；

◦ 医疗行业 CRM：管理患者预约、病历互动、随访提醒等；

◦ 电商行业 CRM：对接订单系统、物流信息、会员积分管理等。

◦ 特点：减少企业定制化成本，快速适配行业特有的业务流程。

通过不同角度的分类，可以帮助企业根据自身规模、业务需求、IT 资源等因素，选择更适合的 CRM 系统类型。实际应用中，许多 CRM 系统可能兼具多种类型的特征（如一款云部署的运营型 CRM，同时支持基础的数据分析功能）。

3、如何根据企业需求选择合适的CRM系统

企业在选择 CRM 系统时，需综合评估多方面因素。以下为5大关键考量点，可为企业选型提供参考：

（1）AI 功能深度与应用广度

人工智能已成为驱动销售效率的核心因素，在商业领域的应用愈发广泛，CRM 系统也不例外。企业选型时，需重点评估 AI 功能的实际落地场景与深度，例如在销售漏斗转化分析、客户流失风险预测、智能客服响应等关键环节的应用效果，确保 AI 技术能真正为业务提效赋能。

（2）全流程闭环管理能力

线索分配不均、客户生命周期各阶段（售前、售中、售后）数据割裂等问题，是制约销售效率提升的常见瓶颈。因此，需优先选择能覆盖 “从线索获取到客户复购” 全流程的 CRM 系统，实现从线索到现金（L2C）的闭环式数字化管理，确保客户生命周期数据连贯，提升业务流转效率。

（3）生态系统集成能力

在企业管理软件深度渗透业务的当下，CRM 与其他系统的集成能力是衡量其能否支撑企业长期发展的关键。需重点考察系统是否具备 API 开放接口，能否与现有企业管理软件（如 ERP、财务系统等）无缝对接，以及是否支持低代码或无代码模式快速搭建专属应用，满足企业个性化业务场景需求。

（4）数据合规与安全保障

数据是数字时代企业的核心资产，数据安全与合规直接关系企业生存。据 IBM《2023 年数据泄露报告》显示，单次数据泄露平均成本已达 450 万美元。CRM 系统存储着客户信息、交易记录等敏感数据，因此必须将数据安全与合规性作为刚性要求，严格评估供应商的安全防护体系。

（5）供应商综合服务能力

供应商的综合实力是企业获得可持续服务的保障，其核心体现在 “技术研发 + 场景落地 + 服务支持” 的协同能力，这直接决定 CRM 能否支撑企业至少 10 年的数字化进程。例如，头部供应商通常会将 25% 以上的资源投入技术研发，保障 AI、算力等核心技术的持续迭代；同时，其服务的稳定性与持续性也会影响客户的复购率和增购率，需重点考量。

六、2025年国内外主流CRM厂商对比

本文中我们经过多方验证和对比，盘点国内外5大CRM厂商，分别是：纷享销客、神州云动CloudCC；国外软件：Salesforce、HubSpot Sales、 zoho。为方便大家更概括、直观地了解，我们做了一个表格，分别从核心优势、产品特色、市场表现、适用企业等方面进行呈现。

（1）Salesforce——CRM 行业的开创者

作为全球 CRM 领域的领军企业，Salesforce 拥有 40 余年历史，产品功能完备、性能稳定，覆盖销售、营销、客服等客户全生命周期，支持多语言，能高效支撑跨国公司业务，在国际市场长期占据主导地位。

然而，其在中国大陆市场的发展却面临挑战。近年市场份额大幅下滑，2023 年撤销中国直销团队，转为香港代运营模式，退出主流竞争，三年内客户流失率超 35%，其中 60% 转向纷享销客等国产厂商，被本土品牌反超。尽管与阿里云合作尝试解决合规和落地问题，但受SaaS模式与价格竞争力不足、高昂的软件许可与订阅费用、隐性实施与维护成本，以及本土厂商的快速崛起等多重复杂因素的影响，其在华 “复兴” 难度较大。

（2）纷享销客 —— 国内智能型 CRM 的领军者

① 市场地位与增长态势

纷享销客是中国本土 CRM 领域的佼佼者，据 IDC 数据，已连续 5 年位居中国 CRM SaaS 市场增速榜首。企业客户数超 6000 家，2024年上半年，纷享销客以25.18%的市场增速领跑中国CRM SaaS市场。

在2025年之前凭借连接型 CRM 模式，以 “业务全链路数字化 + 行业场景深度定制” 为驱动，在国际巨头占据的本土市场中突围，成为国产替代标杆。在 AI PaaS 平台等技术及 7500 万美元战略投资支持下，持续巩固国内领导地位。

2025年全面升级为智能型CRM。

② 产品核心优势

•客户全生命周期闭环（L2C）：构建营销获客、销售管理、客户服务、业财一体化的全场景链条，可自动识别高价值商机，配合可视化漏斗提升赢单率。曾助力某医疗器械企业缩短 40% 成单周期，实现 15 类业务流程自动化。

•生态级连接能力：支持混合云架构，开放 API 可与企业微信 / 钉钉、金蝶 / 用友 ERP、IoT 设备等无缝对接，打通内外部数据与协作网络。如与金蝶云星空深度整合，连接企业微信 2.8 亿用户生态，某教育机构借此提升 65% 线索转化率。

•行业化可扩展架构：以 “PaaS 平台 + 行业方案” 为核心，依托零代码 / 低代码技术，提供高效低成本的定制方案，业务人员可快速搭建个性化系统，解决开发敏捷性、扩展性等问题。

•AI 深度融合：在产品中集成 AI 技术，实现数据智能挖掘，如客户行为预测、商机洞察等，还能自动生成客户画像与智能巡检。某快消品牌应用其 AI PaaS 后，终端陈列稽核人力成本降 40%，效率提升 300%。服务客户包括三一重工、元气森林等知名企业。

（3）Hubspot—— 国外中小微企业的免费 CRM

Hubspot 是美国知名 CRM 厂商，以 “免费 + 极简” 模式为特色，核心客户为中小微企业，2023 年全球用户超 15 万，是市占率增长最快的工具之一。

主打 “集客营销”，通过博客、白皮书等内容吸引客户主动咨询，降低推销成本；内置 AI 线索评分系统，自动识别高价值客户并生成个性化邮件模板，营销转化率提升 30% 以上。基础版永久免费，对中小企业友好，但仅支持英文界面，在国内应用存在语言门槛。

（4）神州云动 ——“国际血统 + 本土化” 的 CRM 厂商

作为国内少数兼具双重特质的厂商，其前身为 Salesforce、SAP 等国际大厂在华实施服务商，2012 年转型自研，2023 年入选国家级信创名录，国资背景客户占比超 40%，聚焦制造、零售、金融领域，服务徐工集团、周大福等企业。

核心功能涵盖 PaaS 平台、私有化部署，支持业务深度定制，2023 年上线低代码工作流引擎；集成能力强，可适配麒麟、统信等国产操作系统。

（5）Zoho—— 对中小企业友好的国外厂商

作为全球早期 CRM SaaS 服务商，Zoho 深耕中国市场 20 余年，自建北京、上海双活数据中心及本土化团队，是外资 CRM 中唯一获此资质的企业。

Zoho由于功能全面、灵活易操作，且价格亲民，甚至还提供免费版本，具备安全合规双认证，是众多中小企业数字化转型不错的选择。

七、CRM的实施与最佳实践

1、CRM实施的关键步骤

CRM系统部署需遵循结构化流程：首先明确业务目标（如客户留存率提升20%或销售周期缩短15%），这是Gartner强调的“目标驱动实施”原则。其次进行数据清洗与迁移，企业平均需处理42%的冗余数据（TechValidate 2024数据）。关键阶段包括：

需求映射：将销售漏斗、服务工单等业务流程与CRM模块对齐

用户培训：采用“超级用户”培养策略，使关键部门成员率先掌握系统

试点测试：选择3-6个月周期验证系统适配性，避免全公司级风险

2、常见挑战与解决方案

数据孤岛是78%企业实施失败的主因（Forrester 2023），需通过API集成现有ERP、电商平台等系统。

员工抵触问题可通过“渐进式上线”缓解：先部署基础联系人管理，再逐步启用自动化工作流。

安全合规方面，采用ISO 27001认证系统的企业数据泄露风险降低67%（IBM Security 2024），建议优先评估供应商的SOC 2审计报告。

结语

CRM 已从客户信息管理工具升级为企业数字化转型核心引擎。据Gartner 预测，2025 年全球市场规模将突破 960 亿美元，增长动力有很大部分来自 AI 驱动的预测分析等能力的进化。企业部署 CRM 回报显著，据Salesforce调研显示，采用成熟CRM的企业客户留存率平均提升 27%，销售周期缩短 34%。企业选型CRM时要提前进行战略规划，要综合考虑业务闭环管理、AI 融合度等因素，避免功能冗余等误区，要选择适配企业战略与业务流程的品牌厂商。比如：如今本土 CRM 如纷享销客凭借连接型模式和 AI 应用获得客户广泛认可，成为企业增长的必备引擎。因此选型时不必迷信国际大牌，适合自己的才是最佳的。