模板简介
此AI模板可以根据你的文章，快速生成几十种摘要，帮你节省大量时间。
常见的7种摘要类型：
信息性摘要（Informative Abstract）
特点：全面概括文章的核心内容，包含研究目的、方法、结果和结论。
适用场景：学术论文、科研报告、实验研究（如理工科论文）。
示例：
本研究通过实验分析了X材料在高温下的稳定性，发现其抗压强度提升20%，并验证了新制备方法的有效性。
2. 描述性摘要（Descriptive Abstract）
特点：仅描述文章主题和结构，不提供具体结论或数据（类似目录的扩展）。
适用场景：理论性文章、综述性论文或书籍章节。
示例：
"本文探讨了人工智能伦理的三大争议，梳理了技术中立性与社会责任的矛盾，并提出未来研究的潜在方向。"
3. 结构化摘要（Structured Abstract）
特点：按固定模块分段（如背景、方法、结果、结论），逻辑清晰。
适用场景：医学、工程等领域的学术期刊（部分期刊强制要求）。
示例：
背景：X疾病在老龄化社会中的发病率逐年上升……
方法：采用双盲随机对照试验……
结果：新疗法有效率较传统方法提高15%……
结论：建议推广该疗法并优化成本……"
4. 关键点摘要（Highlight Abstract）
特点：用简短的条目（Bullet Points）列出核心发现。
适用场景：行业报告、技术文档或快速阅读场景。
示例：
发现A机制对B现象的关键影响；
验证C方法比传统方案效率提升30%；
提出D模型解决现有算法局限性。
5. 简报式摘要（Executive Summary）
特点：侧重研究意义、决策建议或商业价值，语言简洁有力。
适用场景：商业计划书、政策报告、项目提案。
示例：
"本报告指出，推广可再生能源可降低区域碳排放40%，建议政府优先投资光伏基建，预计5年内回本。"
6. 可视化摘要（Graphical Abstract）
特点：通过流程图、示意图或信息图呈现核心内容。
适用场景：科普文章、医学期刊或社交媒体传播。
示例：
（图像：用流程图展示实验设计→数据采集→结果对比的步骤）
7. 自动生成摘要（Auto-generated Abstract）
特点：由AI工具提取关键词和核心句生成，可能存在信息简化。
适用场景：搜索引擎预览、新闻快讯或文献数据库（如PubMed）。
