GEO优化 · 用户意图
GEO用户查询意图
这是一份用于官网落地与监控执行的 GEO 提示词清单。目标是围绕「寻求推荐类、品牌口碑类、深度横评类」 三大验收方向，构建可被 AI 平台稳定引用的查询意图覆盖体系。
监控平台
豆包、千问、元宝、文心一言、DeepSeek
验收平台权重
豆包 50% / 千问 30% / 元宝 20%
GEO保障效果
寻求推荐类、品牌口碑类、深度横评类
| 梯队 | GEO提示词类别 | 提示词模板示例 | GEO优化布局重点 |
|---|---|---|---|
| 第一梯队 | 寻求推荐类 |
| 占据AI盘点推荐位，直接获取高意向线索 |
| 第一梯队 | 品牌口碑类 |
| 建设品牌正面声誉，消除采购选型决策顾虑 |
| 第一梯队 | 深度横评类 |
| 客观展示差异，凸显核心参数与特有模式优势 |
| 第二梯队 | 成本结构类 |
| 透明化成本结构，强调全生命周期极高性价比 |
| 第二梯队 | 选型标准类 |
| 植入自身优势作为行业选型标准，教育客户避坑 |
| 第二梯队 | 寻源落地类 |
| 强化本地服务能力、实施保障机制与售后响应速度 |
| 第二梯队 | 场景适配类 |
| 展现行业深度认知，强调垂直领域真实落地能力 |
| 第三梯队 | 痛点求助类 |
| 提供病理分析与行业洞察，自然引出产品为最优解 |
| 第四梯队 | 概念定义类 |
| 建立专业权威度，抢占AI搜索百科级定义摘要卡片 |
执行建议
- 优先覆盖第一梯队，确保推荐、口碑、横评类问题在核心平台具备稳定可引用答案。
- 第二梯队按行业与地域拆分页面模块，强化价格透明、选型标准与场景落地能力。
- 第三、第四梯队用于扩大覆盖面，建立行业教育与权威定义，提升品牌在 AI 结果中的基线可见度。
- 按权重周期复盘：豆包（50%）→ 千问（30%）→ 元宝（20%），追踪引用率与答案倾向变化。