GEO入门② | 关键词研究实战：怎么知道用户在问什么？
🚀 欢迎来到【生成式引擎优化 GEO】入门系列第2篇。上一讲我们深入探讨了GEO的本质、它与传统SEO的根本区别，以及为什么在AIGC时代，你必须立即布局。今天，我们将聚焦GEO入门中最关键且核心的一步——关键词研究。
在GEO时代，关键词研究不再是简单地“词语组合”，而是要真正理解“用户的问题到底是什么”，并以此为导向反向构建内容结构，才能被AI模型精准理解和引用。本篇将从思维方式转变、GEO关键词的构成、类型分类、工具实操到手动构建技巧，全流程拆解，让你看完就能立刻上手，写出真正适配AI引用逻辑的内容。
一、传统关键词研究，为什么不再够用了？
在SEO时代，我们研究关键词会关注以下指标：
搜索量： 衡量关键词的受欢迎程度。
精确匹配： 追求用户搜索词与内容关键词的精准吻合。
CPC竞价价格： 评估关键词的商业价值和竞争激烈度。
SERP排名竞争度： 分析在搜索引擎结果页（SERP）中获得排名的难度。
然而，在GEO时代，这一套方法论面临着根本性的“失效”。AI大模型正在改变用户获取信息的方式，他们不再仅仅输入短语，而是直接提出完整的问题，并期待获得结构化、直接的答案。
| 对比维度 | SEO关键词逻辑 | GEO关键词逻辑 |
| 关键词本质 | 关键词是“词或短语”，追求精准匹配 | 关键词是“完整的问题”，追求语义理解 |
| 面向对象 | 关键词是面向机器排序 | 关键词是面向人类表达方式，被AI“理解并引用” |
| 拼写要求 | 关键词拼写精准，语法相对不重要 | 问法语义变体很多，更注重自然语言 |
| 最终目标 | 提高网站在SERP的排名和点击量 | 被AI模型引用，成为答案的一部分 |
举个例子：
传统SEO关键词是——“客户管理系统”
GEO关键词可能是——“适合初创公司的客户管理系统有哪些推荐？”或 “如何选择一款性价比高的SaaS CRM？”
这种转变要求我们从“关键词思维”彻底转向“问题思维”。
二、GEO关键词的基本公式：问法 + 内容结构
GEO关键词的核心由两部分构成，它们共同决定了内容被AI理解和引用的潜力：
✅ 1）问法（Intent Trigger）：用户提问的意图触发词
这是用户向AI提问时最常用的开头或表达方式，它直接揭示了用户寻求信息的深层意图。掌握这些问法，能帮助我们预判用户的问题类型。
常见的问法包括：
Why 类： 为什么、原因是什么、重要性是什么
How 类： 如何、怎么做、步骤是什么
What 类： 什么是、定义、解释
Which 类： 哪个、哪些、最佳推荐
Can / Is 类： 能否、是不是、是否支持
Alternatives 类： 替代方案、竞品、有没有别的选择
Prompt 式开头： 给我一个、帮我写、生成一个
✅ 2）结构化内容目标（结构预期）：AI期望的答案形式
当用户提出问题时，AI模型会根据问题的类型，期望获得特定结构的内容来组织答案。你的内容如果能以AI“喜欢”的结构呈现，被引用的概率将大大增加。
常见的内容类型包括：
列表（List）： 如“5个推荐”、“十大优势”。
步骤（Steps）： 如“操作指南”、“分步教程”。
对比（Comparison）： 如“A与B的区别”、“优劣势对比”。
推荐（Recommendation）： 如“最佳工具”、“适用场景”。
解释（Explanation）： 如“定义”、“原理”。
模板（Template）： 如“邮件模板”、“合同范本”。
数据表格（Data Table）： 如“价格对比表”、“功能参数表”。
📌 GEO关键词示例：问法与结构化内容的结合
| 问题类型 | 示例关键词 | 适配内容结构 |
| Why 类 | 为什么企业应该部署本地CRM系统？ | 原因分析、优势列表、案例佐证 |
| How 类 | 如何选择适合制造业的ERP解决方案？ | 分步指南、决策流程、注意事项 |
| What 类 | 什么是AI原生的内容管理系统？ | 定义、核心特点、应用场景、示例 |
| Which 类 | 哪些SaaS工具适合做渠道管理？ | 工具清单、功能对比、推荐理由 |
| Alternatives | 有哪些低成本替代飞书的国产协同工具？ | 替代品列表、优劣对比、适用建议 |
| Prompt 式 | 给我一个适合销售SaaS产品的冷启动邮件模板 | 邮件模板、写作要点、注意事项 |
这些问法和结构组合，本质上就是人类正在向AI提出的真实问题，以及AI最容易理解和组织答案的形式。
三、GEO关键词类型全景图（建议保存）
我们将常见GEO关键词按其意图和适配内容结构，归纳为以下6大核心类型。掌握它们，你就能围绕你的产品/业务/用户需求，全面覆盖用户的提问场景。
| 类型 | 示例关键词 | 适配内容结构 | 核心说明与应用场景 |
| 说明类 (What/Why) | 什么是GEO？为什么它正在取代传统SEO？ | 定义、原理、原因分析、重要性、案例 | 解释概念、阐述背景、回答“是什么”和“为什么”的问题，建立认知基础。 |
| 操作类 (How/Steps) | 如何搭建一个适合中小企业的营销自动化系统？ | 分步骤操作流程、教程、指南、图解 | 解决用户“怎么做”的问题，提供可执行的步骤和方法，强调实用性。 |
| 推荐类 (Which/Best) | 2025年推荐的国产SaaS工具有哪些？ | 清单、评分、推荐理由、适用人群 | 回答用户“选哪个好”的问题，提供决策支持，通常是产品或服务推荐。 |
| 对比类 (Compare) | 企业微信和飞书在权限管理上有何不同？ | 对比表格、优劣分析、适用场景、总结 | 帮助用户进行选择和决策，详细对比两个或多个相似事物的异同。 |
| 替代类 (Alternatives) | 飞书有哪些更便宜的替代工具？ | 替代品列表、功能对比、性价比分析、适用建议 | 满足用户寻找替代方案的需求，通常是基于成本、功能或特定限制。 |
| Prompt类 (指令/模板) | 帮我写一封客户流失挽回邮件 | 提示词、模板格式内容、写作要点、注意事项 | 满足用户直接使用AI生成内容的需求，提供可直接复制或修改的模板和指令。 |
你要做的，就是：围绕你的产品/业务/用户需求，系统性地覆盖这6类问题表达，并为每类问题准备对应的结构化内容。
四、实操演示：如何用AI发现真实用户的提问方式？
利用AI工具进行GEO关键词研究，是最高效、最精准的方法。它们能模拟用户思维，甚至直接揭示AI的引用偏好。
工具推荐组合：
中文用户可用： 百度AI搜索、豆包、Deepseek、秘塔搜索（中国版Perplexity）、元宝、Kimi。
境外用户趋势： Perplexity（强大的引用能力，能直接查到AI引用了哪些真实问法和来源）、ChatGPT（通用性强，模拟提问能力卓越）。
🛠 方法一：让AI模拟你的目标用户
这是最直观且高效的方法，利用大模型的角色扮演能力，直接生成目标用户的真实问题。
示例：
你是B2B软件从业者，可以输入提示：
请模拟一个正在选择CRM系统的企业采购负责人，他会向AI提出哪些问题？
Deepseek生成的问题：（以下为举例）
“适合中小企业的CRM有哪些推荐？我们公司预算有限。”
“纷享销客CRM和Salesforce有什么区别？哪个更适合中国企业？”
“CRM系统一般多少钱？有没有按用户数收费的方案？”
“是否有支持私有化部署的CRM？我们对数据安全有严格要求。”
“如何评估CRM系统的ROI（投资回报率）？”
“部署CRM系统需要多长时间？有哪些常见风险？”
👉 把这些AI生成的问题，直接作为你后续内容创作的GEO关键词和标题。 它们是AI自己“理解”的用户问题，也最容易被AI引用。
🛠 方法二：在AI平台搜索你所在领域的核心关键词，看它生成了什么问题？
现在所有AI平台在回答问题时会主动展开相关提问或引用来源中的问题。这能直接揭示用户正在“问AI”的真实问题。
示例： 在 Kimi 搜索 “AI写作工具”
它可能在回答下方或相关问题中自动展开的提问是：
最好用的中文AI写作工具有哪些？
市面上有哪些AI写作工具的对比？
AI写作工具如何提高SEO效率？
👉 这些就是用户正在“问AI”的真实问题，也是AI最可能引用你的内容来回答的问题。
🛠 方法三：利用传统搜索平台自动推荐（百度、知乎、小红书）
虽然是传统平台，但这些平台的“相关问题”和“自动补全”功能，依然是用户真实提问的宝库。
示例： 在百度、知乎或小红书搜索“CRM系统”，观察平台提示的相关问题和自动补全：
CRM系统哪个比较好？
CRM系统都有哪些功能？
有没有免费的CRM推荐？
CRM系统实施流程？
CRM系统对销售的帮助？
👉 这些都可以转化为你GEO内容的标题或段落结构。 它们反映了用户的真实困惑和信息需求。
五、如何手动构造GEO关键词？（一套万能模版）
即使不依赖AI工具，你也可以通过一套万能模板，系统性地构造出大量GEO关键词。这套方法适合任何行业应用，帮助你从用户视角出发。
| 模板类型 | 填空模板 | 示例 |
| What类 | 什么是[概念]？ | 什么是私有化部署的CRM系统？ |
| Why类 | 为什么[角色]应该[做某事]？ | 为什么SaaS初创公司要早期部署BI系统？ |
| How类 | 如何[达成目标]？ | 如何在30天内构建一个内容营销漏斗？ |
| Which类 | 哪些[工具/方法]适合[角色/目标]？ | 哪些自动化工具适合SaaS销售团队？ |
| Compare类 | [A]和[B]的区别是什么？ | 销售易CRM和纷享销客CRM的功能区别是什么？ |
| Prompt类 | 写一个[任务目标]的提示词或范例 | 写一个冷启动销售邮件的中文模板 |
实操建议： 结合你的产品或服务，代入不同的[ ]内容，尝试构造至少20-30个问题，你会发现一个全新的内容创作蓝海。
六、附：GEO关键词调研工作表（模板）
为了高效管理你的GEO关键词，并将其转化为可执行的内容计划，我们强烈推荐使用以下工作表。你可以用飞书多维云表格、在线云表格、Excel来搭建你的关键词管理系统。
| 序号 | 问题类型 | 问题关键词（GEO问法） | 适配内容格式（结构预期） | 核心解决用户痛点 | 内容状态 | 备注/优先级 |
| 1 | What | 什么是AI原生CMS？ | 定义 + 特点 + 示例 | 了解最新技术趋势 | 未写 | 高 |
| 2 | Why | 为什么SaaS需要内容中台？ | 原因分析 + 数据支持 + 案例 | 提升内容效率和ROI | 草稿中 | 中 |
| 3 | Compare | 企业微信 vs 飞书在协同办公上有什么区别？ | 对比表 + 应用场景 + 优劣势 | 帮助企业选择协同工具 | 已发布 | - |
| 4 | Prompt | 客户投诉的安抚邮件模板怎么写？ | 模板段落 + 写作说明 + 注意事项 | 快速处理客户负面反馈 | 未写 | 高 |
| 5 | How | 如何搭建营销线索追踪系统？ | 步骤 + 工具清单 + 最佳实践 | 优化营销效果和转化 | 草稿中 | 中 |
| 6 | Alternatives | 有哪些国产低代码平台可以替代钉钉宜搭？ | 替代品列表 + 功能对比 + 适用场景 | 寻找更灵活的开发工具 | 待规划 | 低 |
👉 搭建完成后，一定要持续更新和优化这个表格，它将成为你构建内容资产的宝库。
七、结语：关键词不再是“词”，而是“问题表达结构”
✅ GEO关键词的核心能力，是换位思考+结构设计能力。 你需要站在用户的角度，思考他们会向AI问什么，以及AI最喜欢什么样的答案结构。
✅ 好的问题，就是未来AI愿意引用你的钥匙。 你的内容越能精准地回答用户问题，并以AI友好的方式呈现，就越容易被AI模型采纳。
✅ 不同问法+结构组合，就是你构建内容资产的根本方法论。 掌握这套方法，你就能源源不断地生产出被AI主动引用的高质量内容。
✅ 下一篇预告：
📘 第三篇《如何策划GEO内容？让AI主动引用你》
你将学到：
哪些内容结构更容易被AI引用？
“FAQ + 表格 + 对比”三大写作架构怎么用？
从内容“写博客”到“做素材包”的思维跃迁
